暖通机电行业的报价环节,长期依赖"CAD 画图 + Excel 拉表 + 手工询价"的组合:一个中等规模的中央空调项目,从图纸到一份完整报价单往往要一到两天;漏算一项辅材,利润就可能被吃掉一截。智算引擎要解决的就是这一段——把"图纸到报价"的链条交给系统自动完成,让专业人员把时间花在判断上,而不是拉表上。
一、输入面积或上传图纸,几分钟出全口径报价
智算引擎的使用方式刻意做到最简:输入建筑面积与业态(酒店、办公、餐饮、住宅等),或直接上传户型图 / CAD 图纸由 AI 识别空间结构,系统即自动完成:
- 负荷推导:按业态负荷指标与空间参数估算各房间冷热负荷;
- 设备选型:内机逐房间匹配,外机按超配比规则(100%~130% 区间,严寒工况自动收紧)选定,多模块组合机型严格按厂家认证的推荐组合拼装;
- 全口径清单生成:设备费、材料费、安装费三大块一次出齐,含税报价。
二、51 项可计算项:把"防漏项"做成机制而不是经验
报价漏项的根源,是物料清单靠人工手写、依赖造价员的记性。智算引擎把暖通工程解构为 51 个标准化可计算项,覆盖六大维度:
- 设备与末端层(8 项):室外机组、室内机、新风换气、线控器、风口等;
- 氟/水管路拓扑层(12 项):高低压配对铜管、分歧管、保温管套、冷媒追加量等;
- 风管与排水管网(9 项):冷凝水管、保温层、静压箱、调节阀等;
- 电气动力与智能控制(8 项):电源电缆、通信线、穿线管、配电箱等;
- 机械结构与安装构件(7 项):吊杆、膨胀螺栓、槽钢基础、减震垫等;
- 人工、取费与工程服务(7 项):安装工时、高空作业、二次搬运、调试费等。
BOM 由设备选型结果自动推导:选中一台风管机,对应规格的吊杆、回风箱、工时定额自动带出;铜管规格按下游设备累计冷量自动匹配,并按行业采购习惯整卷折算;冷媒按管长动态追加。漏项在机制上不再可能发生。
三、真实品牌参数运算,不是"标称值估算"
系统运算采用品牌产品的真实物理参数(冷量、功率、重量、冷媒量、噪音包络),而非行业通用标称值;数据分平台、企业、项目三层管理——平台保证参数客观准确,企业层承接各公司的品牌偏好与价格策略,项目层应对单个项目的个性化要求,互不污染。
四、报价之外:方案书、清单与全流程交付
- 十三章工程方案书一键生成:章节文本与参数表格由项目真实数据动态渲染,改动输入,全篇自动对齐,杜绝"前文 100kW、报价表 120kW"的模板拼凑硬伤;
- 工程量清单导出:符合工程惯例的分项清单,报价、采购、结算一套数据;
- 实时语音交互:现场量房一边测量一边口述参数,动动嘴出结果。
五、边界也说清楚
智算引擎生成的是标准工况下的完整底稿:超长配管、高空悬挑、非标基础等特殊工况仍需专业人员复核加成;品牌设备库以主流品牌为主并持续扩充。AI 替代的是"拉表"这个体力活,最终把关的始终是工程师——这也是我们坚持在结果页完整展示计算依据与明细的原因。
常见问题
智算引擎适合什么样的暖通从业者使用?
主要面向暖通设计、造价、销售与安装公司:输入面积或上传图纸后,系统按对应引擎生成设备选型、材料清单与报价预览,适合需要快速出报价和方案书的团队。
智算引擎生成的报价可以直接发给客户吗?
系统生成的是全口径报价草稿,包含设备、材料、安装三大块明细;正式对外报价前仍建议人工复核价格口径与现场条件,系统定位是辅助计算而非替代工程师判断。
智算引擎与手工 Excel 报价的主要区别是什么?
区别在防漏项机制:系统按 51 项可计算项逐项核算,材料、辅材与人工按规则联动生成,避免手工拉表常见的漏项与口径不一致问题。