
在暖通工程师的日常工作场景中,很多时候并不处于安静宽敞的办公室:
- 常常在嘈杂的施工现场量房,一手拿着激光测距仪,一手拿着图纸,根本没有双手去打开电脑敲键盘录入面积;
- 在开车去见甲方的路上,或者在会议室紧急向领导汇报时,需要即时获知“某 500 平方米餐饮大厅改用多联机大概需要多少匹外机、总造价多少钱”;
- 传统的专业软件必须经过“新建项目 -> 选择区域 -> 添加房间 -> 输入长宽高 -> 逐个匹配内机 -> 勾选管路”繁琐的 10 余道表单点击流程。 人机交互方式的变革,正在深刻改变工业软件的形态。

HVAC 智算引擎 率先将毫秒级流式语音识别(ASR)、自然语言意图理解(NLU)与底层暖通热工算力深度融合,实现了“动动嘴,说出需求,实时秒级输出设备选型与全口径报价”的颠覆性体验。
一、 复杂暖通工程术语的毫秒级语音理解流水线
暖通行业的专业词汇具有高度的垂直性和口语化特征(如“卡式四出风”、“大1.5匹”、“超配120%”、“带泵低静压”、“R410A冷媒追加”)。通用语音助手常常发生“同音字错别字连篇、无法提取工程参数”的崩溃情况。
智算引擎构建了针对暖通机电垂直领域的流式语音智能交互流水线:
二、 核心技术与用户交互创新
1. 原生高性能架构与 WebSocket 毫秒级流式响应
系统在客户端(基于 Rust + Tauri 原生底座)直接打通全双工 WebSocket 音频数据流:
- 零延迟感知:边说边出字,延迟控制在 200ms 以内;
- 动态能量波形球(PcVoiceLive):视觉上直观反馈声音采集状态与计算思考过程,交互科技感十足。
2. 模糊需求下的“智能参数补全与工程常识推断”
当工程师给出不完全信息时,系统基于内置的暖通工程专家知识库进行常识性推断:
- 输入:“南京 120 平米的家装,配多联机。”
- 系统自动推断:
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依据南京气候特征(夏热冬冷),默认采用冷暖双辐射工况;
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按照典型三室两厅进行户型房间拆分与指标赋能(客厅 220W/㎡,主卧 180W/㎡,次卧 160W/㎡);
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自动匹配 1 台 6HP 紧凑型多联机外机与 4 台超薄风管式内机。
三、 移动办公与现场作业的降维提效
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现场量房即刻出价:在施工现场测量完一个房间,对着手机或便携笔记本说一句,当场即可给业主报出精准的设备初选预算,极大提升签单转化率;
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多模态融合:支持“语音输入 + 图纸上传 + 手动微调”三合一协同,自由切换最适合当前场景的交互模式;
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零学习成本:新手业务员无需背诵上百个复杂的厂家机型代码,用自然语言即可快速制作出专家级的工程方案。
AI 语音实时交互不仅是一项前沿技术的展示,更代表着暖通工程软件从“冷冰冰的填表工具”向“全天候智能工程副驾(Copilot)”的伟大蜕变。
常见问题
语音输入能识别暖通专业术语吗?
针对暖通场景做了术语适配,匹数、管径、机型等常用表达可实时识别,识别结果直接驱动选型与报价计算。
工地现场噪音大,语音交互还能用吗?
支持实时语音与点击语音两种模式;嘈杂环境建议使用短句点击模式,逐条确认后再提交,准确率更有保障。
语音交互最适合什么场景?
移动办公与现场勘查:边看现场边口述条件,系统即时给出选型与估价,回到办公室再做精算与复核。